7 خبر

الاستخبارات التركية تنشر وثيقة "سرية للغاية" بشأن الخميني
مراسلنا: مقتل 9 أشخاص وإصابة 13 بغارات إسرائيلية استهدفت اليوم بلدات عدة جنوب لبنان
"بلومبرغ": الولايات المتحدة قد تنشر صواريخ فرط صوتية في الشرق الأوسط ضد إيران
نوفاك: انسحاب الإمارات من "أوبك+" لن يُشعل فتيل حرب الأسعار في ظل شُح المعروض
كازاخستان: زيارة بوتين المرتقبة حدث محوري في الأجندة الثنائية
ألمانيا وإسرائيل تدعوان رئيس بيرو إلى سحب تصريحاته حول دور اليهود في الحرب العالمية الثانية
البحرية الإسرائيلية تستولي على قوارب أسطول الصمود

تاريخ النشر: 14.09.2024 | 05:14 GMT

التعلم الآلي "يكشف" عن مؤشرات الرفاهية

يمكن لمختلف الأشخاص تجربة مستويات متفاوتة من الرضا عن الحياة والوفاء والسعادة، بغض النظر عن ظروفهم الشخصية والمهنية والاجتماعية.

لذا، كان المقياس العام للرضا عن الحياة، والذي يشار إليه على نطاق واسع باسم "الرفاهية"، المحور الرئيسي للعديد من الدراسات النفسية.

وفي حين حاولت العديد من الدراسات السابقة تحديد العوامل العديدة التي تساهم في الرفاهية، إلا أن القليل منها فعل ذلك استنادا إلى نماذج التعلم الآلي المتقدمة المتاحة اليوم، والمصممة لتحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء تنبؤات دقيقة.

إقرأ المزيد

اليابان.. الذكاء الاصطناعي يقيّم طبيعة ابتسامة الموظفين في المتاجر

وبهذا الصدد، شرع باحثو جامعة Vrije في أمستردام والمركز الطبي لجامعة أمستردام مؤخرا، في استكشاف العوامل التي تتنبأ بالرفاهية باستخدام التعلم الآلي، من خلال تحليل مجموعة بيانات كبيرة تم جمعها في هولندا على مدى 10 سنوات.

واستخدم فريق البحث نماذج التعلم الآلي لتحليل سجل التوائم الهولندي، حيث تم جمع البيانات من نفس الأطفال عندما كانوا في سن 3 و5 و7 و10 و12 و14 و15 عاما، وكذلك من مشاركين بالغين.

وتتضمن مجموعة بيانات سجل التوائم الهولندي "معلومات وراثية تُعرف باسم الدرجات متعددة الجينات (أي الجينوم)، بالإضافة إلى معلومات حول بيئة المشاركين والظروف النفسية الاجتماعية".

ودرب الباحثون 3 نماذج مختلفة للتعلم الآلي، أطلقوا عليها اسم XGBoost (XGB) وSVM وRF، على هذه الكمية الكبيرة من البيانات.

إقرأ المزيد

تطوير ذكاء اصطناعي مذهل يتنبأ بـ"قاتل صامت" من نبرة الصوت

وكشف التحليل أن تنبؤات النماذج بالرفاهية "تستند إلى عوامل بيئية ونفسية اجتماعية مختلفة تتعلق برضا المشاركين عن الحياة وسعادتهم وجودة حياتهم".

وبشكل عام، لاحظ الباحثون أن الجينات الوراثية للمشاركين لم تتنبأ برفاهيتهم المبلغ عنها، في حين أن العوامل البيئية والنفسية الاجتماعية فعلت ذلك.

كما وجدت نماذج التعلم الآلي أن العوامل الأكثر قدرة على التنبؤ بالرفاهية هي: التفاؤل وسمات الشخصية والدعم الاجتماعي وديناميكيات الحي وخصائص الإسكان.

وتشير هذه الدراسة إلى أن الظروف البيئية والاجتماعية والنفسية المحددة تساهم بشكل كبير في الرفاهية الذاتية للناس.

نشرت الدراسة في مجلة Nature Mental Health.

المصدر: ميديكال إكسبريس

الأمم المتحدة تحذر من أمر محفوف بالمخاطر يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي

حذر خبراء الأمم المتحدة من أن تطوير الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يسترشد بأهواء قوى السوق وحدها، لأن ترك هذا المجال دون رادع قد يشكل خطرا كبيرا على السلام والاستقرار.